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lambda，reduce，高阶函数map
lambda，reduce，高阶函数map map 可以单个处理列表中的每个元素 reduce函数可以 lambda一行代码，一个函数 from math import *
# 正常写的函数
def my_sin(x):
s = round(sin, 2)
return s
#
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正则re模块的函数介绍
正则re模块的函数介绍 findall函数：查找所有符合正则的字符串 sub函数：执行正则表达式替换功能 serach函数：查找第一个符合正则的字符串 match函数：检查字符串前段是否符合正则式 complile函数：预编译正则式以提高效率 pattern对象：代表一个正则式，可执行各种操作 ma
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python操作word替换文字
python操作word替换文字 输入正则式，找到想要被替换掉的文本 匹配到的文本中，哪些片段需要保留，把这些片段做成捕获组 将捕获组按照左右顺序进行编号 便携替换后的文本格式，其中可以用\编号代表需要保留的文本片段 在pycharm中，使用re模块进行文字的替换
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python爬取网站图片以及遇到的问题
Python爬取网站图片实战 from urllib import request
# import chardet #一般用不上，可以在源代码中看到
import ssl # 解决证书报错的问题
import re
import pandas as pd
# 创建一个不验证证书的SSLCont
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python中的正则（反向引用）
python中的正则 1.取得带分析字符串 2.导入标准库pe 3.使用re.findall或其他方法来分析字符串 正则表达式的一些细节 表达式每个字符只能匹配文本中的一个字符 量词只能指定前面一个字符的连续出现次数 各个匹配结果之间绝无重叠
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使用chardet判断文件使用了哪个字符编码
使用chardet判断文件使用了哪个字符编码 结果解析 encoding 表示用的哪种字符编码 confidence 表示可信度 1表示 100%可信 language 表示文本的语言
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python的一些内置方法
python的一些内置方法 1.使用collections.Counter()实现频次统计 用法：Counter(可迭代对象)，返回一个特殊的字典类型对象 Counter返回的字典支持加法减法，交集，并集等运算 from collections import Counter
a = ['张三',
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numpy(科学计算，矩阵演算)与pandas(数据分析)
numpy(科学计算，矩阵演算)与pandas(数据分析) Numpy ndarray 1.使用array()将列表等容器转换为ndarray类型的数组 2.将ndarray数据看作矩阵，可以进行整体的数学运算